703. 数据流中的第 K 大元素

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题目

设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。

请实现 KthLargest 类：

  • KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
  • int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。

示例1:

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输入：
["KthLargest", "add", "add", "add", "add", "add"]
[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
输出：
[null, 4, 5, 5, 8, 8]

解释：
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
kthLargest.add(3);   // return 4
kthLargest.add(5);   // return 5
kthLargest.add(10);  // return 5
kthLargest.add(9);   // return 8
kthLargest.add(4);   // return 8

提示：

  • 1 <= k <= 10^4
  • 0 <= nums.length <= 10^4
  • -10^4 <= nums[i] <= 10^4
  • -10^4 <= val <= 10^4
  • 最多调用 add 方法 10^4 次
  • 题目数据保证，在查找第 k 大元素时，数组中至少有 k 个元素

解法

解法一：

小顶堆

维护一个K个元素大小的小顶堆，那么堆顶元素就是第K个大小的了。

JAVA

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class KthLargest {
    private PriorityQueue<Integer> values;
	
	private int kth;
	
	public KthLargest(int k, int[] nums) {
        this.kth = k;
        values = new PriorityQueue<>(k);
        for (int num : nums) {
        	values.add(num);
        	if (values.size() > kth) {
        		values.poll();
        	}
        }
    }
    
    public int add(int val) {
        values.add(val);
        if (values.size() > kth) {
        	values.poll();
        }
        return values.peek();
    }
}

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