剑指 Offer II 041. 滑动窗口的平均值

Posted on | In
Words count in article: 304 | Reading time ≈ 1

题目

给定一个整数数据流和一个窗口大小，根据该滑动窗口的大小，计算滑动窗口里所有数字的平均值。

实现 MovingAverage 类：

  • MovingAverage(int size) 用窗口大小 size 初始化对象。
  • double next(int val) 成员函数 next 每次调用的时候都会往滑动窗口增加一个整数，请计算并返回数据流中最后 size 个值的移动平均值，即滑动窗口里所有数字的平均值。

示例1：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
输入：
inputs = ["MovingAverage", "next", "next", "next", "next"]
inputs = [[3], [1], [10], [3], [5]]
输出：
[null, 1.0, 5.5, 4.66667, 6.0]

解释：
MovingAverage movingAverage = new MovingAverage(3);
movingAverage.next(1); // 返回 1.0 = 1 / 1
movingAverage.next(10); // 返回 5.5 = (1 + 10) / 2
movingAverage.next(3); // 返回 4.66667 = (1 + 10 + 3) / 3
movingAverage.next(5); // 返回 6.0 = (10 + 3 + 5) / 3

提示：

  • 1 <= size <= 1000
  • -10^5 <= val <= 10^5
  • 最多调用 next 方法 10^4 次

解法一：

JAVA

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
class MovingAverage {

        private Queue<Integer> queue;

        private int size;

        /** Initialize your data structure here. */
        public MovingAverage(int size) {
            queue = new ArrayDeque<>(size);
            this.size = size;
        }

        public double next(int val) {
            if (queue.size() >= size) {
                queue.poll();
            }
            queue.add(val);
            double sum = 0.0;
            for (int num : queue) {
                sum += num;
            }
            return sum / queue.size();
        }
}
0%