346. 数据流中的移动平均值

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题目

给定一个整数数据流和一个窗口大小，根据该滑动窗口的大小，计算其所有整数的移动平均值。

示例 1:

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MovingAverage m = new MovingAverage(3);
m.next(1) = 1
m.next(10) = (1 + 10) / 2
m.next(3) = (1 + 10 + 3) / 3
m.next(5) = (10 + 3 + 5) / 3

解法

解法一：

使用LinkedList，当元素满足k个大小，新增一个元素时，移除队首元素，再新增元素，否则直接新增元素。

每次都统计平均值。

Java

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class MovingAverage {

	private LinkedList<Integer> values;
	
	int size = 0;
	
    /** Initialize your data structure here. */
    public MovingAverage(int size) {
    	values = new LinkedList<>();
    	this.size = size;
    }
    
    public double next(int val) {
    	if (values.size() == size) {
    		// 队列已满
    		values.removeFirst();
    	}
    	values.addLast(val);
    	return countAverage();
    }
    
    private double countAverage() {
    	double sum = 0.0;
    	for (int i = 0;i < values.size();i++) {
    		sum += values.get(i);
    	}
    	return sum / values.size();
    }
}

解法二：

解法一优化版，统计的时候保存上一次的平均值总和，然后计算当前平均值

Java

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class MovingAverage {

	private LinkedList<Integer> values;
	
	int size = 0;
	
	double lastSum = 0;
	
    /** Initialize your data structure here. */
    public MovingAverage(int size) {
    	values = new LinkedList<>();
    	this.size = size;
    }
    
    public double next(int val) {
    	if (values.size() == size) {
    		// 队列已满
    		int value = values.removeFirst();
    		lastSum -= value;
    	}
    	values.addLast(val);
    	lastSum += val;
    	return countAverage();
    }
    
    private double countAverage() {
    	return lastSum / values.size();
    }
}
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