1403. 非递增顺序的最小子序列

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题目

给你一个数组 nums，请你从中抽取一个子序列，满足该子序列的元素之和 严格 大于未包含在该子序列中的各元素之和。

如果存在多个解决方案，只需返回 长度最小 的子序列。如果仍然有多个解决方案，则返回 元素之和最大 的子序列。

与子数组不同的地方在于，「数组的子序列」不强调元素在原数组中的连续性，也就是说，它可以通过从数组中分离一些（也可能不分离）元素得到。

注意：题目数据保证满足所有约束条件的解决方案是 唯一 的。同时，返回的答案应当按 非递增顺序 排列。

示例1：

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输入：nums = [4,3,10,9,8]
输出：[10,9] 
解释：子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列。但是 [10,9] 的元素之和最大。

示例2：

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输入：nums = [4,4,7,6,7]
输出：[7,7,6] 
解释：子序列 [7,7] 的和为 14 ，不严格大于剩下的其他元素之和（14 = 4 + 4 + 6）。因此，[7,6,7] 是满足题意的最小子序列。注意，元素按非递增顺序返回。

示例3：

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输入：nums = [6]
输出：[6]

提示：

  • 1 <= nums.length <= 500
  • 1 <= nums[i] <= 100

解法

解法一：

排序，而后求和大于总和一半的序列

JAVA

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public List<Integer> minSubsequence(int[] nums) {
		List<Integer> result = new ArrayList<>();
		Arrays.sort(nums);
		int sum = 0;
		for (int num : nums) {
			sum += num;
		}
		
		int n = nums.length - 1;
		int tempSum = 0;
		sum = sum / 2;
		while (n >= 0 && tempSum <= sum) {
			tempSum += nums[n];
			result.add(nums[n]);
			n--;
		}
		return result;
    }
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