599. 两个列表的最小索引总和

Posted on | In
Words count in article: 632 | Reading time ≈ 2

题目

假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅，并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表，每个餐厅的名字用字符串表示。

你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。 如果答案不止一个，则输出所有答案并且不考虑顺序。 你可以假设总是存在一个答案。

示例1：

1
2
3
4
5
输入:
["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"]
["Piatti", "The Grill at Torrey Pines", "Hungry Hunter Steakhouse", "Shogun"]
输出: ["Shogun"]
解释: 他们唯一共同喜爱的餐厅是“Shogun”。

示例2：

1
2
3
4
5
输入:
["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"]
["KFC", "Shogun", "Burger King"]
输出: ["Shogun"]
解释: 他们共同喜爱且具有最小索引和的餐厅是“Shogun”，它有最小的索引和1(0+1)。

提示:

  • 两个列表的长度范围都在 [1, 1000]内。
  • 两个列表中的字符串的长度将在[1，30]的范围内。
  • 下标从0开始，到列表的长度减1。
  • 两个列表都没有重复的元素。

解法

解法一：

使用HashMap。

双重循环遍历list1和list2，找到所有相同的爱好的索引和以及它们对应的餐馆。

再遍历一次HashMap，找到最小的，返回即可。

Java

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
public String[] findRestaurant(String[] list1, String[] list2) {
		HashMap<Integer, List<String>> map = new HashMap<>();
		for (int i = 0; i < list1.length; i++) {
			for (int j = 0; j < list2.length; j++) {
				if (list1[i].equals(list2[j])) {
					if (!map.containsKey(i + j)) {
						map.put(i + j, new ArrayList<String>());
					}
					map.get(i + j).add(list1[i]);
				}
			}
		}
		
		int min = Integer.MAX_VALUE;
		for (int key : map.keySet()) {
			min = min < key ? min : key;
		}
		
		String[] res = new String[map.get(min).size()];
		return map.get(min).toArray(res);
	}

解法二：

使用HashMap，解法一优化版

这里我们其实只需要保存最小的索引和就可以了，如果在遍历的过程中发现新的索引和比当前的小，就更新最小的索引和及其对应的值。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
public String[] findRestaurant(String[] list1, String[] list2) {
		HashMap<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
		for (int i = 0; i < list1.length; i++) {
			map.put(list1[i], i);
		}
		List<String> res = new ArrayList<>();
		int min_sum = Integer.MAX_VALUE, sum;
		for (int j = 0; j < list2.length && j <= min_sum; j++) {
			if (map.containsKey(list2[j])) {
				sum = j + map.get(list2[j]);
				if (sum < min_sum) {
					res.clear();
					res.add(list2[j]);
					min_sum = sum;
				} else if (sum == min_sum)
					res.add(list2[j]);
			}
		}
		return res.toArray(new String[res.size()]);
	}
0%