Consul介绍
Consul介绍简介Consul是HashiCorp公司推出的开源工具，用于实现分布式系统的服务发现与配置。Consul是分布式的、高可用的、 可横向扩展的。它具备以下特性:
服务发现: Consul提供了通过DNS或者HTTP接口的方式来注册服务和发现服务。一些外部的服务通过Consul很容易的
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Eureka介绍
Eureka介绍产生的背景一般我们自己的服务之间互相调用的时候，直接就在配置文件中配置被调用的服务地址。然后服务读取配置文件，发起调用。调用关系可以简化为下图：
这样的调用会存在一些不小的问题：
服务B如果挂了的话，服务A即时调用不同
如果后续再新增了N多服务器的话，服务A每个服务都要维护一个调
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RAFT协议介绍
RAFT协议介绍RAFT协议是一种用于管理复制日志的一致性算法，其功能与Paxos相同类似，但其算法结构和Paxos算法不同，在设计Raft算法时设计者就将易于理解作为其目标之一，这使得Raft算法易于构建实际的系统，大幅度减少了工程化的工作量，也方便开发者此基础上进行扩展。
工作模式RAFT工作模
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各种服务发现框架对比
各种服务发现框架对比当前比较流程且常用的框架大体上有4个。Consul、Eureka、Zookeeper和Etcd。它们都解决了服务注册和服务发现问题。其中Eureka满足CAP中的AP，Consul、Etcd和Zookeeper满足了CAP中的CP。
EurekaEureka是在Java语言上，基
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熔断、降级和限流之间的区别
熔断、降级和限流之间的区别当我们的系统整体访问量突然剧增，大量的请求在瞬间涌入，或者某个下游服务突然异常，大量请求调用阻塞又或者在可预见的将来，几天内比如，会有一波流量的高峰（比如双十一）。这个时候，我们要怎么做才能保证系统正常提供功能，或者说，最低要求，如何保证系统核心业务能正常提供功能？
这种情
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Redis的几种部署架构
Redis的几种部署架构单例部署Redis单例部署，采用单个Redis节点部署架构，没有备用节点实时同步数据，不提供数据持久化和备份策略，适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景。
这个方案优点是：
架构简单，部署方便；
高性价比：缓存使用时无需备用节点（单实例可用性可以用supervisor或
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分布式ID生成-SnowFlake实现
分布式ID生成-SnowFlake实现SnowFlake原理Twitter的snowflake算法解决了分布式系统生成全局ID的需求，生成64位的Long型数字.
它是把64位分成各个部分，分别代表：
第一位不使用，预留
接下来的41位表示毫秒时间
5位数据中心ID
5位worker的ID
最后1
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分布式事务入门
分布式事务入门什么是分布式事务要理解分布式事务，先看看什么是事务？
事务是指是程序中一系列严密的逻辑操作，而且所有操作必须全部成功完成，否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。可以通俗理解为 （ALL OR NOTHING）：就是把多件事情当做一件事情来处理，好比大家同在一条船上，要活一起活，要完
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分布式锁的几种实现方式
分布式锁的几种实现方式为什么需要分布式锁在许多场景中，有些操作是只能被执行一次的，比如，用户消费之后的通知短信，发送多了，会招致投诉。在单机场景下，可以使用并发API或者锁解决，但是在分布式场景中，就没有那么简单了。
分布式场景是多进程场景，相同服务的不同实例可能都不知道对方的存在，这个时候要确保只
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MySQL中的索引及其实现
MySQL中的索引及其实现索引，在MySQL中也叫做键（Key）是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。在MySQL中，存储引擎用类似的方法使用索引，其现在索引中找到对应值，然后根据匹配的索引记录找到对应的数据行。
索引可以包含一个或多个列的值。如果索引包含多个列，那么列的顺序也十分重要，因为My
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