分布式ID生成-SnowFlake实现

SnowFlake原理

Twitter的snowflake算法解决了分布式系统生成全局ID的需求，生成64位的Long型数字.

它是把64位分成各个部分，分别代表：

• 第一位不使用，预留
• 接下来的41位表示毫秒时间
• 5位数据中心ID
• 5位worker的ID
• 最后12位是毫秒内的计数，12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序列

这样的好处是：毫秒数在高位，生成的ID整体上按时间趋势递增；不依赖第三方系统，稳定性和效率较高，理论上QPS约为409.6w/s（1000*2^12），并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞；可根据自身业务灵活分配bit位。

不足就在于：强依赖机器时钟，如果时钟回拨，则可能导致生成ID重复。

SnowFlake实现

因为实现比较简单，就贴一个网友的Java版实现。

/**
 * twitter的snowflake算法 -- java实现
 * 
 * @author beyond
 * @date 2016/11/26
 */
public class SnowFlake {

	/**
	 * 起始的时间戳
	 */
	private final static long START_STMP = 1480166465631L;

	/**
	 * 每一部分占用的位数
	 */
	private final static long SEQUENCE_BIT = 12; // 序列号占用的位数
	private final static long MACHINE_BIT = 5; // 机器标识占用的位数
	private final static long DATACENTER_BIT = 5;// 数据中心占用的位数

	/**
	 * 每一部分的最大值
	 */
	private final static long MAX_DATACENTER_NUM = -1L ^ (-1L << DATACENTER_BIT);
	private final static long MAX_MACHINE_NUM = -1L ^ (-1L << MACHINE_BIT);
	private final static long MAX_SEQUENCE = -1L ^ (-1L << SEQUENCE_BIT);

	/**
	 * 每一部分向左的位移
	 */
	private final static long MACHINE_LEFT = SEQUENCE_BIT;
	private final static long DATACENTER_LEFT = SEQUENCE_BIT + MACHINE_BIT;
	private final static long TIMESTMP_LEFT = DATACENTER_LEFT + DATACENTER_BIT;

	private long datacenterId; // 数据中心
	private long machineId; // 机器标识
	private long sequence = 0L; // 序列号
	private long lastStmp = -1L;// 上一次时间戳

	public SnowFlake(long datacenterId, long machineId) {
		if (datacenterId > MAX_DATACENTER_NUM || datacenterId < 0) {
			throw new IllegalArgumentException("datacenterId can't be greater than MAX_DATACENTER_NUM or less than 0");
		}
		if (machineId > MAX_MACHINE_NUM || machineId < 0) {
			throw new IllegalArgumentException("machineId can't be greater than MAX_MACHINE_NUM or less than 0");
		}
		this.datacenterId = datacenterId;
		this.machineId = machineId;
	}

	/**
	 * 产生下一个ID
	 *
	 * @return
	 */
	public synchronized long nextId() {
		long currStmp = getNewstmp();
		if (currStmp < lastStmp) {
			throw new RuntimeException("Clock moved backwards.  Refusing to generate id");
		}

		if (currStmp == lastStmp) {
			// 相同毫秒内，序列号自增
			sequence = (sequence + 1) & MAX_SEQUENCE;
			// 同一毫秒的序列数已经达到最大
			if (sequence == 0L) {
				currStmp = getNextMill();
			}
		} else {
			// 不同毫秒内，序列号置为0
			sequence = 0L;
		}

		lastStmp = currStmp;

		return (currStmp - START_STMP) << TIMESTMP_LEFT // 时间戳部分
				| datacenterId << DATACENTER_LEFT // 数据中心部分
				| machineId << MACHINE_LEFT // 机器标识部分
				| sequence; // 序列号部分
	}

	private long getNextMill() {
		long mill = getNewstmp();
		while (mill <= lastStmp) {
			mill = getNewstmp();
		}
		return mill;
	}

	private long getNewstmp() {
		return System.currentTimeMillis();
	}

	public static void main(String[] args) {
		SnowFlake snowFlake = new SnowFlake(2, 3);

		for (int i = 0; i < (1 << 12); i++) {
			System.out.println(snowFlake.nextId());
		}

	}
}