1403. 非递增顺序的最小子序列

题目

给你一个数组 nums,请你从中抽取一个子序列,满足该子序列的元素之和 严格 大于未包含在该子序列中的各元素之和。

如果存在多个解决方案,只需返回 长度最小 的子序列。如果仍然有多个解决方案,则返回 元素之和最大 的子序列。

与子数组不同的地方在于,「数组的子序列」不强调元素在原数组中的连续性,也就是说,它可以通过从数组中分离一些(也可能不分离)元素得到。

注意:题目数据保证满足所有约束条件的解决方案是 唯一 的。同时,返回的答案应当按 非递增顺序 排列。

示例1:

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输入:nums = [4,3,10,9,8]
输出:[10,9]
解释:子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列。但是 [10,9] 的元素之和最大。

示例2:

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输入:nums = [4,4,7,6,7]
输出:[7,7,6]
解释:子序列 [7,7] 的和为 14 ,不严格大于剩下的其他元素之和(14 = 4 + 4 + 6)。因此,[7,6,7] 是满足题意的最小子序列。注意,元素按非递增顺序返回。

示例3:

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输入:nums = [6]
输出:[6]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 500
  • 1 <= nums[i] <= 100

解法

解法一:

排序,而后求和大于总和一半的序列

JAVA

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public List<Integer> minSubsequence(int[] nums) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
Arrays.sort(nums);
int sum = 0;
for (int num : nums) {
sum += num;
}

int n = nums.length - 1;
int tempSum = 0;
sum = sum / 2;
while (n >= 0 && tempSum <= sum) {
tempSum += nums[n];
result.add(nums[n]);
n--;
}
return result;
}
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